Công nghệ hình ảnh thời gian thực có thể kiểm tra và xác định sự hiện diện của độc tố nấm mốc có hại trong thức ăn gia cầm.

Schweta Gupta, đồng sáng lập ImagoAI Inc , cho biết: “Tiêu thụ thức ăn bị nhiễm độc tố nấm mốc có thể ảnh hưởng đáng kể đến sức khỏe của gia cầm”. “Nó cũng có thể làm giảm hiệu suất và gây ra tổn thất kinh tế trực tiếp cho ngành”.

Độc tố nấm mốc trong thức ăn gia cầm có thể làm thay đổi và làm suy yếu hệ vi sinh vật đường ruột, dẫn đến viêm ruột hoại tử , làm giảm sản lượng và chất lượng trứng, ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất.

Phân tích thành phần hóa học

Hình ảnh siêu phổ là một dạng quang phổ kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và hình ảnh quang học. Nói một cách đơn giản hơn, nó thu thập và xử lý thông tin về bước sóng trên quang phổ ánh sáng để xác định thành phần hóa học của một vật thể, trong trường hợp này là thức ăn.

“Mỗi vật liệu và mỗi hợp chất phản ứng với ánh sáng khác nhau. Do đó, phép đo phản xạ tạo ra một dấu hiệu quang phổ khác nhau, cuối cùng giúp xác định thành phần vật liệu khác nhau”, Gupta nói thêm. “Đó là một hiện tượng tuyệt đẹp khi ánh sáng tương tác với các hợp chất khác nhau”.

Những ứng dụng khác của hình ảnh siêu quang phổ trong ngành công nghiệp gia cầm bao gồm tìm kiếm các khiếm khuyết về chất lượng thịt như ức gỗ trong quá trình chế biến và dự đoán tỷ lệ tử vong của gà con trong lò ấp và trại giống.

Nhận dạng độc tố nấm mốc

Khi sử dụng tại chỗ, hình ảnh siêu quang phổ có thể phát hiện sự hiện diện của độc tố nấm mốc trong ngô trong vòng chưa đầy 30 giây, so với năm đến mười phút đối với xét nghiệm độc tố nấm mốc thông thường. Một lợi ích bổ sung là nó được thiết kế để dễ sử dụng.