Nghiên cứu tăng hiệu quả của việc chăn nuôi bò - Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam
    • Giá heo (lợn) hơi miền Bắc từ 67.000 - 69.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Hà Nội 69.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Yên Bái 68.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Lào Cai 67.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi miền Trung và Tây Nguyên từ 64.000 - 68.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Quảng Trị 64.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Nghệ An 67.000đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Ninh Thuận 66.000đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi miền Nam từ 63.000 - 67.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Đồng Nai 67.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Cần Thơ 66.000 đ/kg
    • Giá heo (lợn) hơi Trà Vinh 63.000 đ/kg
    •  
  • Nghiên cứu tăng hiệu quả của việc chăn nuôi bò

    Để cải thiện hơn nữa chăn nuôi và quản lý vật nuôi, nhu cầu cấp thiết là phải liên tục thu thập dữ liệu kiểu hình từ các cá thể động vật. George Azzopardi, một nhà khoa học máy tính từ Đại học Groningen, đang chủ trì một nhóm nghiên cứu đã phát minh ra một phương pháp có thể nhận ra bò Holstein trong trạm vắt sữa thông qua mẫu lông của chúng bằng trí tuệ nhân tạo. Tầm nhìn dài hạn là phát triển một hệ thống có thể theo dõi bò Holstein liên tục và ở bất kỳ đâu trong trang trại. Kết quả được công bố trên tạp chí Expert Systems with Applications.

    Azzopardi, thuộc nhóm nghiên cứu Hệ thống thông tin tại Viện Toán học, Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo Bernoulli thuộc Đại học Groningen, Hà Lan, đã làm việc trong nhiều năm với dự án cải thiện quản lý chăn nuôi bằng cách phát triển các công cụ hệ thống thông minh mới.Ý tưởng là cần phát triển một phương pháp có thể xác định từng cá thể động vật dựa trên hình dáng trực quan của chúng thay vì thông qua việc sử dụng các cảm biến gắn trên bò.

     

    Nhiệt độ

     

    Azzopardi giải thích: “Các hệ thống hiện tại dựa vào vòng cổ hoặc thẻ RFID để xác định bò ở các vị trí cụ thể trong trang trại. Việc quản lý các vòng cổ RFID như vậy và chỉ ra hạn chế của phương pháp này là một thách thức. Chúng tôi muốn nghiên cứu tiềm năng của một phương pháp tiếp cận không xâm lấn và hoàn toàn dựa vào thông tin hình ảnh được máy ảnh ghi lại”.

     

    Ý tưởng này đã được hiện thực hóa với sự cộng tác của Cơ sở chăn nuôi bò sữa Hà Lan ở Leeuwarden, nơi cho phép các nhà khoa học tiếp cận trang trại của họ với 383 con bò Holstein. Điều này giúp các nhà khoa học có thể thu được các dữ liệu cần thiết một cách có hệ thống. Để thu thập hình ảnh, một máy ảnh nhiệt được sử dụng có thể chụp một cặp hình ảnh trong một lần chụp nhanh; một hình ảnh hồng ngoại cho biết nhiệt độ tại hiện trường và một hình ảnh màu thông thường. Hai hình ảnh sau đó được xử lý bằng một đường ống dựa trên trí tuệ nhân tạo.

     

    Bước đầu tiên trong phân tích là phân biệt con bò với môi trường xung quanh. Azzopardi giải thích: “Điều này đạt được bằng cách sử dụng hình ảnh nhiệt, cùng với các kỹ thuật xử lý hình ảnh cơ bản, cung cấp đường nét của con bò. Bước thứ hai là phác thảo đường viền trên mặt của con bò. Đối với bước này, các nhà khoa học đã điều chỉnh thuật toán CORF lấy cảm hứng từ não với thành phần ức chế kéo đẩy mà Azzopardi đã phát triển cùng với các cộng tác viên khác trong những năm trước. Thuật toán CORF rất mạnh trong việc phát hiện các đường bao trong các vùng nhiễu. Thuật toán này đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được tỷ lệ nhận dạng rất cao”.

     

    Cơ sở dữ liệu

     

    Azzopardi cho biết: “Tại thời điểm nghiên cứu, bộ dữ liệu điểm chuẩn hiện có rất nhỏ và hạn chế. Do đó, các thỏa thuận đã được thực hiện với Cơ sở sữa Hà Lan ở Leeuwarden để thu thập bộ dữ liệu trong vòng 9 ngày làm việc. Đầu tiên, Amey xác định một vị trí thích hợp để gắn camera có tầm nhìn tốt về những con bò khi chúng ra khỏi trạm vắt sữa và sau đó dành chín ngày để thu thập dữ liệu hình ảnh từ cùng một vị trí cố định. Tổng cộng, chúng tôi đã có được 3.694 bức ảnh nhiệt/màu được ghép nối của 383 con bò Holstein khác nhau”. 

     

    Trạm vắt sữa được chọn vì nó cung cấp một kịch bản thực tế trong đó việc xác định bò là rất quan trọng để chỉ định ID bò chính xác cho dữ liệu thu thập được từ rô bốt vắt sữa (ví dụ: khối lượng sữa, protein hoặc chất béo).

     

    Triển vọng

     

    Bằng các thí nghiệm có hệ thống, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng phương pháp đề xuất của họ đã đạt được tỷ lệ nhận biết là 99,7%. Azzopardi nói: “Điều này cho thấy cách tiếp cận của chúng tôi rất hứa hẹn. Những con bò duy nhất không được công nhận là bò Holstein có bộ lông màu đen hoặc trắng đồng nhất”.

     

    Trong nghiên cứu của mình, các nhà khoa học suy đoán rằng một thách thức như vậy có thể được giải quyết bằng cách đưa vào các máy ảnh khác có thể chụp các góc nhìn khác nhau của con bò (ví dụ: mặt, phía trên và phía sau) và sau đó phát triển một phương pháp tổng hợp lấy đầu vào từ tất cả các góc nhìn. Một hệ thống với thiết lập đa kênh như vậy cũng có thể hiệu quả trong việc nhận biết các trường hợp khó. Toàn bộ quá trình triển khai và tập dữ liệu đã được cung cấp trong kho lưu trữ công cộng.

     

    Azzopardi giải thích rằng có một số lợi thế trong việc sử dụng hình ảnh thay vì thẻ RFID hoặc vòng cổ để xác định bò. Đầu tiên, phương pháp này không xâm lấn và do đó, tốt hơn cho động vật. Thứ hai, phương pháp này rẻ hơn, vì nông dân không phải mua và quản lý vòng cổ hoặc thẻ. Và thứ ba, nó có khả năng mở rộng về mặt chức năng và tài chính: nếu số lượng gia súc trong một trang trại tăng lên, thì không cần thêm vòng cổ. Bạn sẽ chỉ cần một vài hình ảnh về những con bò mới và sử dụng chúng để cập nhật các thông số của mô hình phân loại tương ứng.

     

    HNN (mard.gov.vn)

    Để lại comment của bạn

    Bình luận mới nhất

    • [Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam] – Theo UBND xã Minh Châu – Ba Vì – Hà Nội, xác định lợi thế về đất đai, khí hậu nên những năm qua đã đẩy mạnh sản xuất nông nghiệp là chính, trong đó xã tập trung đến phát triển chăn nuôi bò sinh sản, bò thịt. […]

    • [Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam] – Trong bối cảnh bệnh Dịch tả lợn châu Phi (DTLCP) đã xảy ra tại TP Hồ Chí Minh, thành phố càng nỗ lực thực hiện các biện pháp kiểm soát chăn nuôi, giết mổ và tiêu thụ gắt gao. Hơn nữa, khảo sát một đêm tại thị trường […]

    • [Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam] – Anh Trần Văn Toản, ở khu vực Bình Yên B, phường Long Hòa, quận Bình Thủy, TP. Cần Thơ là người đầu tiên ở Đồng bằng sông Cửu Long mở trang trại nuôi chim công rất thành công mà cho thu nhập hơn 200 triệu đồng/năm.   1/ […]

    • Giống chim này có khả năng thích ứng cao với điều kiện khí hậu ở nước ta, tỷ lệ nuôi sống đạt 94-99%.

    • Để đàn gà sinh trưởng phát triển tốt có tỷ lệ sống cao cần thực hiện tốt kỹ thuật úm gà con

    • Việt Nam cùng với Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Mỹ… là những nước đã nuôi trồng thành công đông trùng hạ thảo.

    • Gà vảy cá được mệnh danh là “mỹ kê” đã được nhiều đại gia Việt sẵn sàng chi tiền triệu để hữu cặp gà vảy cá đẹp.

    • Cừu chính là loài vật nuôi thích hợp với những điều kiện khắc nghiệt của vùng đất Ninh Thuận.

    • Nghề nuôi chim cút đẻ hiện đang phổ biến ở rất nhiều hộ gia đình tại các địa phương và mang lại hiệu quả kinh tế khá.

    • Tỉnh Phú Thọ với địa hình đa dạng: nhiều gò, đồi thấp, dải đồng bằng thuận lợi cho chăn nuôi, trong đó, có chăn nuôi gà lông màu.