[Tạp chí Chăn nuôi Việt Nam] – Kì vọng dành cho dữ liệu lớn trong ngành công nghiệp chăn nuôi gia cầm là rất cao. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra xung quanh nó là cách sử dụng, thì hiện vẫn chưa có câu trả lời.

Thuật ngữ “dữ liệu lớn – Big Data” mô tả số lượng khổng lồ thông tin mà doanh nghiệp phát sinh mỗi ngày. Những công ty bắt đầu trích xuất các thông tin chi tiết bên trong, để dẫn đến các quyết định và chiến lược tốt hơn bằng cách phân tích các dữ liệu phức tạp đó.

Chúng ta đều biết rằng các công ty như Google, Facebook và Amazon đang sử dụng các phương pháp dữ liệu lớn, để tái tạo và định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp và kì vọng cao dành cho dữ liệu lớn sẽ ảnh hưởng đến sản xuất gia cầm. Người ta tin rằng, phương pháp dữ liệu lớn sẽ kiến tạo nên sự chuẩn xác trong chăn nuôi hơn với những kết quả như: phát triển một cách hiệu quả, nghiêm ngặt hơn trong sử dụng nguyên liệu đầu vào và giảm thiểu sử dụng thuốc kháng sinh. Tuy nhiên, chính xác là chúng ta cần kết nối những điều này lại với nhau như thế nào, để sản xuất theo cách mang lại những lợi ích này trong ngành công nghiệp gà thịt và trứng?

Tôi tin rằng chúng ta vẫn phải giải quyết những lo ngại về bảo mật dữ liệu, cơ sở hạ tầng và kinh tế để thực hiện được những điều này. Để trích xuất và phân phối những thông tin chi tiết bên trong dẫn đến những quyết định sáng suốt hơn, chúng ta cần dữ liệu lớn. Điều đó có nghĩa là có hàng triệu dữ liệu mũi nhọn được đưa về từ các nông trại, bầy đàn và đàn vật nuôi. Điều này, chắc chắn có mối tương quan với dữ liệu trên công thức thức ăn, lựa chọn thành phần, lãi và quản lý các hoạt động và sẽ có tác động mạnh mẽ nhất khi được thu thập trên toàn ngành công nghiệp.

Thuật ngữ “dữ liệu lớn – Big Data” mô tả số lượng khổng lồ thông tin mà doanh nghiệp phát sinh mỗi ngày.

CƠ HỘI VÀ RỦI RO

Trong khi ngành chăn nuôi gia cầm đã quen với việc cung cấp dữ liệu cho các dịch vụ đo điểm chuẩn, hiện giờ chúng ta sẽ bàn về tính minh bạch của thông tin và chia sẻ chúng theo một cấp độ hoàn toàn mới.

Bảo mật dữ liệu và rò rỉ thông tin là những rủi ro chính, và chúng ta đều có thể thấy hệ quả của điều này, với mọi câu chuyện về rò rỉ thông tin cá nhân gần đây. Vẫn chưa rõ liệu ngành chăn nuôi gia cầm có được chuẩn bị đầy đủ và minh bạch cần thiết, để có thể thực sự đưa tới những lợi ích, hứa hẹn bởi phương pháp dữ liệu lớn hay không?

Một thành phần quan trọng khác cho dữ liệu lớn là sự có mặt của các cảm biến. Nếu bạn có một chiếc loa thông minh Amazon Echo trong nhà thì đó chính là một ví dụ. Có cảm biến kết nối internet có thể canh gác đàn vật nuôi của bạn, lắng nghe những con vật; đánh hơi các chuồng trại; phân tích phần thân ngon nhất của thịt trong máy móc chế biến; phân tích thành phần thức ăn và nhiều thứ khác… Các cảm biến này mang đến những hiểu biết tốt hơn và chất lượng cao hơn, làm tăng giá trị mà dữ liệu lớn tạo ra, nhưng cũng làm tăng mối quan tâm về cơ sở hạ tầng. Bạn có thể tin tưởng cài đặt và khiến những cảm biến, dữ liệu này luôn hoạt động, kết nối và có hiệu quả trong cả hệ thống sản xuất gia cầm lớn được không?

Nếu như bạn không thể khiến những dữ liệu từ những cảm ứng này, liên kết với nhau tạo ra kết quả sản xuất và nếu như việc phân tích không đủ nhanh để có thể quản lý đúng lúc, bạn sẽ có vấn đề rõ ràng về cơ sở hạ tầng và hoàn toàn có thể giảm đáng kể giá trị của phương pháp dữ liệu lớn.

LUỒNG THU NHẬP MỚI TIỀM NĂNG

Cuối cùng và có lẽ cũng là quan trọng nhất, giá trị được tạo ra bởi một phương pháp dữ liệu lớn, có cơ sở trong thu thập dữ liệu về gia cầm và được phát triển bởi những nhà sản xuất. Các thành phần được sở hữu bởi những công ty gia cầm, hoạt động quản lý được mài giũa bởi những hệ thống hợp nhất, và máy móc chế biến được vận hành bởi công ty thức ăn. Có vẻ như phương pháp dữ liệu mới thường xuyên được bán cho ngành công nghiệp gia cầm, khi có lẽ bộ cảm biến đổi đổi trò chơi cần những dữ liệu được đưa đến từ ngành công nghiệp gia cầm thay thế. Nếu ngành công nghiệp gia cầm có thể chuyển đổi dữ liệu của chính họ thành một luồng doanh thu bổ sung, thay vì chi phí gia tăng, thì những tiến bộ trong chăn nuôi gia cầm chắc chắn có thể đến rất nhanh chóng. Cũng như các ngành công nghiệp khác, phương pháp dữ liệu lớn để sản xuất gia cầm có thể mang đến cách mạng hóa ngành công nghiệp, nhưng chúng ta có những mối quan tâm cụ thể cần phải được cân nhắc trước khi chúng trở thành sự thực.

Nếu chúng ta không thể trả lời các vấn đề về bảo mật và quyền sở hữu dữ liệu, nếu chúng ta không thể đưa ra những cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và được kết nối cần thiết, và nếu chúng ta không điều chỉnh các ưu đãi tốt hơn nữa lợi ích của dữ liệu lớn cho những nhà sản xuất, tôi lo ngại rằng việc này vẫn sẽ tiếp tục xa tầm với.

Thanh Thanh

https://www.wattagnet.com/articles/35037-can-big-data-makesense-of-the-poultry-industry?v=preview